食品追溯系统——海量数据处理

　　海量数据处理：在优化追溯系统海量数据处理中，为提高数据处理的速度，选用微软最新数据库管理系统SQL Server 2005数据库，对处理海量数据的程序代码进行优化，对追溯平台的海量数据进行分区操作处理，以提高食品追溯系统海量数据处理的速度。

中国食品网讯：

　　食品安全追溯系统平台涉及的数据量巨大，平台数据库包含各种空间数据、报表统计数据、文字、声音、图像等各种采样和汇总数据信息，如何实现快速地从这些超大容量的数据库中提取数据(查询)、分析、统计以及提取数据后进行数据分页,成为追溯系统成功实施需解决的关键技术之一。追溯系统海量数据处理由于数据量过大，数据处理复杂，软硬件要求较高，系统资源占用率高，处理方法和技巧较高而实现难度较大。

　　在优化追溯系统海量数据处理中，为提高数据处理的速度，选用微软最新数据库管理系统SQL Server 2005数据库，对处理海量数据的程序代码进行优化，对追溯平台的海量数据进行分区操作处理，以提高食品追溯系统海量数据处理的速度。例如针对按年份存取的数据，按年进行分区，不同的数据库有不同的分区方式，不过处理机制大体相同。并使用数据仓库和多维数据库存储追溯数据，使用采样数据进行数据挖掘操作，对海里数据采集进行预处理，优化查询语句，提高追溯系统的性能及追溯查询的处理速度。